核心概念
本文旨在探討連續瞳孔記錄儀技術及其在構建視覺健康生態系統中的應用潛力,並提出基於物聯網的連續瞳孔監測系統的設計方案。
摘要
研究論文摘要
書目信息
Younus, U., & Roy, N. (2024). Continuous Pupillography: A Case for Visual Health Ecosystem. arXiv preprint arXiv:2410.12303v1.
研究目標
本研究旨在探討連續瞳孔記錄儀技術在視覺健康監測中的應用,並提出基於物聯網的連續瞳孔監測系統的設計方案。
研究方法
作者首先回顧了瞳孔的生理結構和功能,以及現有的瞳孔測量方法。然後,他們探討了連續瞳孔記錄儀的潛在應用,包括眼科疾病診斷、睡眠質量評估、藥物效應測量等。接著,作者分析了設計一個基於物聯網的連續瞳孔監測系統的設計約束和要求,並選擇了合適的硬件組件和圖像處理算法進行實驗。最後,作者討論了實驗結果,並提出了未來研究方向。
主要發現
- 照明光源對瞳孔圖像質量有顯著影響,在低光照環境下需要額外照明。
- 相機分辨率並非決定性因素,自動對焦功能對提高圖像清晰度至關重要。
- 輕量級圖像處理算法可以有效地在微控制器上運行,實現實時瞳孔檢測。
主要結論
基於物聯網的連續瞳孔監測系統在視覺健康監測方面具有巨大潛力,但需要克服硬件設計和算法優化方面的挑戰。
研究意義
本研究為基於物聯網的連續瞳孔監測系統的設計提供了參考,並推動了視覺健康生態系統的發展。
局限性和未來研究方向
- 本研究僅使用了靜態圖像進行實驗,未來需要進一步驗證系統在動態環境下的性能。
- 需要開發更精確、魯棒性更強的瞳孔檢測算法,以提高系統的可靠性。
- 未來可以將連續瞳孔記錄儀與其他生理信號監測技術相結合,構建更全面的健康監測系統。
統計資料
預計到 2027 年,物聯網設備市場規模將達到 14,631.9 億美元,複合年增長率為 24.9%。
預計到 2028 年,生物醫學診斷和治療設備行業的市值將達到 1,119 億美元,2021 年至 2028 年的複合年增長率為 26.8%。
人類約 80% 的感知來自視覺。
引述
"Vision, being one of the core senses of a human body, plays a pivotal role in our daily life. It is said that about 80% of our total perception of the world is through our vision."
"The biomedical diagnostic and therapeutic device industry is not far behind in its adoption rate and market size. This industry itself is expected to have a market cap of around USD 111.9 billion by 2028, which shows a CAGR of 26.8% from 2021-2028."