核心概念
本文提出了一種基於部分連接量子神經網絡 (PCQNN) 的精確量子算法,用於解決電力系統中的機組組合優化問題,並證明了該算法在 NISQ 時代解決大規模組合優化問題的潛力。
摘要
基於部分連接量子神經網絡的電力系統機組組合優化精確量子算法研究
標題: 基於部分連接量子神經網絡的電力系統機組組合優化精確量子算法
作者: Jian Liub, Xu Zhoua,c,∗, Zhuojun Zhoub, Le Luoa,d,e
單位:
a 中山大學物理與天文學院,中國珠海 519082
b 本源量子計算科技(合肥)股份有限公司,中國合肥 230000
c 本源量子計算科技(北京)股份有限公司,中國北京 100089
d 中山大學深圳研究院,中國深圳 518057
e 廣東省量子精密測量與傳感重點實驗室,中山大學,中國珠海 519082
發表日期: 2024 年 11 月 19 日
本研究旨在開發一種基於量子神經網絡的精確量子算法,用於解決電力系統中的機組組合優化問題,特別是在 NISQ 時代解決大規模組合優化問題。