核心概念
單一參數老化(SPA)模型,即使在其最簡單的形式下,也能準確描述有機液體在經歷大幅溫度驟降後的物理老化行為,這與先前研究的結論相矛盾。
摘要
文章摘要
這篇文章重新審視了單一參數老化(SPA)模型在描述經歷大幅溫度驟降的有機液體物理老化行為方面的有效性。作者特別關注 Di Lisio 等人於 2023 年發表的一篇論文,該論文認為 SPA 模型無法準確預測大幅溫度驟降後的物理老化行為,並提出了一種基於密度縮放概念的替代模型。
作者首先簡要介紹了材料時間和 SPA 的概念,強調了 SPA 模型的核心假設,即老化材料的所有特性都由單一非平衡參數控制。接著,作者詳細分析了 Di Lisio 等人的實驗數據,並證明了使用最簡單形式的 SPA 模型,僅需一個擬合參數,即可準確預測所有溫度驟降後的物理老化行為,包括 Di Lisio 等人認為 SPA 模型失效的大幅溫度驟降。
作者進一步指出,Di Lisio 等人提出的替代模型基於將密度縮放概念直接應用於非平衡系統的假設,而這種假設本身存在爭議。作者對比了 Di Lisio 等人的密度縮放假設與 Niss 在 2022 年提出的廣義密度縮放理論,並指出後者可能更能準確描述非平衡系統的物理老化行為。
主要論點
- Di Lisio 等人提出的密度縮放模型在預測大幅溫度驟降後的物理老化行為時出現偏差,可能是因為其將密度縮放概念直接應用於非平衡系統的假設存在缺陷。
- 最簡單形式的 SPA 模型,僅需一個擬合參數,即可準確預測所有溫度驟降後的物理老化行為,包括 Di Lisio 等人認為 SPA 模型失效的大幅溫度驟降。
- Niss 提出的廣義密度縮放理論可能更能準確描述非平衡系統的物理老化行為,但需要進一步的實驗驗證。
研究結論
作者認為,SPA 模型仍然是描述玻璃態物質物理老化行為的有效工具,即使在經歷大幅溫度驟降的情況下也是如此。將密度縮放概念應用於非平衡系統需要謹慎,並且需要進一步的研究來確定哪種廣義密度縮放理論最為準確。
統計資料
研究分析了五種不同有機液體的溫度驟降數據,溫度驟降幅度高達 22.5 K。
研究使用了單一參數擬合來描述每個樣本的老化行為。
研究發現,簡單的 SPA 模型可以準確預測所有溫度驟降後的物理老化行為,即使是 Di Lisio 等人認為 SPA 模型失效的大幅溫度驟降。
引述
"In this paper we show that SPA in its original form does work for all their data including large jumps of ΔT > 20 K."
"The linearity of Di Lisio’s g(R) and the fact that another linear g(R) = cΔTR (given by the simplest SPA with a single value of c) does accurately capture the aging curves, suggests that one (or more) of the assumptions made by Di Lisio et al. for the out-of-equilibrium relaxation time is the reason for the failure of their SPA analysis."