標題:基於場級模擬推論的第四階段宇宙剪切場級宇宙學模型選擇可以區分動態暗能量
作者:Alessio Spurio Mancini, Kiyam Lin, Jason D. McEwen
發表日期:2024年10月15日
本研究旨在開發一個新的框架,用於場級宇宙學模型的貝葉斯模型比較,並評估其在區分不同暗能量模型方面的有效性。
研究人員採用基於模擬的推論(SBI)方法,特別是神經似然估計(NLE),並結合學習諧波均值估計器來計算貝葉斯證據,以便進行模型比較。他們使用 CosmoPower 模擬器加速宇宙學正向模型的生成,並使用卷積神經網絡(CNN)壓縮模擬數據。
基於場級 SBI 的框架為宇宙學模型比較提供了一種強大的方法,並且在分析來自第四階段巡天觀測的數據以確定暗能量的性質方面具有很大的潛力。
這項研究為宇宙學模型選擇提供了一個新的、更強大的框架,可以充分利用未來巡天觀測的場級信息。
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