核心概念
本文提出了一種名為 AMAT 的新型系外行星直接成像演算法,該演算法採用基於 L1 和 L2 範數的迭代方法來區分行星信號和恆星/散斑噪聲,並在模擬和真實數據集上展現出比傳統方法更優越的性能。
Daglayan, H., Vary, S., Absil, O., Cantalloube, F., Christiaens, V., Gillis, N., Jacques, L., Leplat, V., & Absil, P. (2024). An Alternating Minimization Algorithm with Trajectory for Direct Exoplanet Detection--The AMAT Algorithm. Astronomy & Astrophysics.
本研究旨在開發一種新的系外行星直接成像演算法,以解決傳統 PSF 扣除方法在區分行星信號和準靜態散斑方面的局限性。