要將這些結果應用於更實際的模型構建,需要考慮以下幾個方面:
選擇合適的模型: 在 Pati-Salam 模型的龐大圖景中,並非所有模型都能夠成功地解釋標準模型中的費米子質量和混合。需要根據 Yukawa 耦合的結構以及軟項的具體形式,篩選出能夠產生符合實驗觀測結果的模型。例如,需要考慮模型是否能夠產生正確的夸克和輕子質量層級、CKM 矩陣元素以及中微子混合角等。
引入額外機制: 僅僅依靠 u 模數主導的超對稱破壞可能不足以完全解釋標準模型中的所有特徵。可能需要引入額外的機制,例如:
考慮 t 模數的貢獻: t 模數主導的超對稱破壞會引入對物理 Yukawa 耦合的依賴關係,這可能會改變軟項的結構,從而影響費米子質量和混合。
非微擾效應: 弦論中存在著許多非微擾效應,例如 D-膜瞬子效應,這些效應可能會對軟項產生不可忽視的修正。
額外維度: 除了考慮六維緊緻化之外,還可以考慮更高維度緊緻化的模型,這可能會帶來新的自由度和機制。
數值分析: 由於模型的複雜性,通常需要進行數值分析才能得到精確的預測。可以利用數值方法計算模型的低能譜、Yukawa 耦合以及軟項,並與實驗數據進行比較。
總之,將這些結果應用於更實際的模型構建需要綜合考慮多種因素,並進行細緻的分析和計算。
如果考慮 t 模數主導的超對稱破壞,軟項會如何變化?
如果考慮 t 模數主導的超對稱破壞,軟項將會出現以下變化:
t 模數依賴性: 與 u 模數主導的情況不同,t 模數主導的超對稱破壞會導致軟項顯式地依賴於 t 模數。這是因為 t 模數控制著緊緻空間的體積,而軟項的大小與緊緻空間的體積密切相關。
Yukawa 耦合依賴性: t 模數主導的軟項會通過世界片瞬子的面積引入對物理 Yukawa 耦合的依賴關係。這意味著軟項的大小將與費米子質量產生關聯。
更複雜的結構: 由於 t 模數依賴性和 Yukawa 耦合依賴性的引入,軟項的表達式將變得更加複雜。
總之,考慮 t 模數主導的超對稱破壞會顯著地改變軟項的結構,並使其與費米子質量產生關聯。這為構建更符合實際的模型提供了新的可能性,但也增加了計算的複雜性。