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資訊傳播與意見極化之間的機制相互作用


核心概念
資訊傳播機制,特別是社群媒體中的資訊傳播機制,會顯著影響意見動態,並可能加劇或減緩意見極化。
摘要

書目資訊

Oliveira, K. A., de Arruda, H. F., & Moreno, Y. (2024). Mechanistic interplay between information spreading and opinion polarization. arXiv preprint arXiv:2410.17151v1.

研究目標

本研究旨在探討資訊傳播機制如何影響意見動態,特別是在社群媒體環境下,並探討哪些機制與資訊傳播受限的極化狀態相關。

方法

研究人員採用基於代理人的模型進行模擬,該模型具有記憶體和時間演化意見和連接的代理人。他們引入了一個新的參數,即創新概率 (µ),以控制新內容的產生,並使用概率過濾器來模擬推薦演算法和用戶偏好對內容分佈的影響。研究人員在模擬中測試了不同的參數組合,並分析了意見分佈和資訊傳播模式。此外,他們還使用兩個推特數據集(英國脫歐和義大利疫苗辯論)來校準模型,並將模擬結果與真實世界的資訊傳播模式進行比較。

主要發現

  • 創新概率 (µ) 的引入會顯著影響意見動態,即使在其他參數相同的情況下,不同的 µ 值也可能導致共識或極化狀態。
  • 在資訊傳播受限的環境中,意見極化可能會持續存在,但模型參數和發文過濾器的特定組合可以減緩極化。
  • 通過校準模型以重現真實世界數據集中觀察到的資訊級聯的統計組織,研究人員證明了該模型對經驗數據的適用性。

主要結論

研究結果表明,資訊傳播機制在塑造意見動態方面發揮著至關重要的作用。社群媒體平台的設計和演算法,特別是那些控制內容可見性和傳播的設計和演算法,會顯著影響意見極化。

意義

這項研究為理解社群媒體環境中意見動態的複雜性做出了貢獻。它強調了開發負責任的政策以減輕資訊傳播的潛在負面影響的重要性,例如過濾氣泡和意見極化。

局限性和未來研究

該研究有一些局限性,包括簡化的時間動態和有限數量的經驗數據集。未來的研究可以探討更複雜的時間動態,並使用來自不同社群媒體平台和社會文化背景的更多數據集來驗證模型。此外,研究人員還可以探討其他可能導致意見極化的因素,例如重新連線偏差和推薦偏差。

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統計資料
英國脫歐數據集包含 7,589 個節點和 532,460 條邊,級聯數量為 19,963 個,最小和最大尺寸分別為 2 和 256。 疫苗辯論數據集包含 14,315 個節點和 1,714,180 條邊,級聯數量為 43,923 個,尺寸範圍從 2 到 1,468 不等。
引述

從以下內容提煉的關鍵洞見

by Kleber A. Ol... arxiv.org 10-23-2024

https://arxiv.org/pdf/2410.17151.pdf
Mechanistic interplay between information spreading and opinion polarization

深入探究

除了社群媒體平台的設計和演算法之外,還有哪些因素會影響意見極化?

除了社群媒體平台的設計和演算法,還有許多其他因素會影響意見極化,以下列舉幾項重要因素: 心理因素: 確認偏誤: 人們傾向於尋找、詮釋和記憶與其既有觀點一致的資訊,而忽略或貶低與其觀點相左的資訊。 群體極化: 當人們與持相同意見的人互動時,他們的觀點往往會變得更加極端。 情緒和身份認同: 意見極化往往與強烈的情緒和身份認同有關,例如政治立場、宗教信仰、民族主義等。 社會因素: 社會經濟不平等: 社會經濟不平等會加劇社會分化,進而導致意見極化。 教育和資訊差距: 教育和資訊的差距會導致人們對社會議題的理解存在差異,進而加劇意見極化。 政治和媒體環境: 政治競爭和媒體報導方式也會影響意見極化。例如,一些媒體為了追求流量和利益,可能會刻意製造和放大社會矛盾,進而加劇意見極化。 資訊環境: 資訊繭房: 演算法和個人偏好可能會導致人們接觸到的資訊過於單一,進而加劇意見極化。 假新聞和謠言: 假新聞和謠言的傳播會誤導公眾,進而加劇意見極化。 資訊超載: 資訊超載會讓人們難以分辨真偽,進而加劇意見極化。

資訊傳播受限的環境是否必然會導致意見極化?

資訊傳播受限的環境,例如「同溫層效應」或「過濾氣泡」,雖然會增加意見極化的風險,但並非必然導致意見極化。以下說明原因: 資訊傳播受限的環境會強化既有觀點: 當人們主要接觸到與其既有觀點一致的資訊時,他們的觀點可能會得到強化,進而增加意見極化的可能性。 資訊傳播受限的環境可能會阻礙意見的交流和理解: 當人們缺乏接觸不同觀點的機會時,他們可能會難以理解和包容其他觀點,進而加劇意見極化。 然而,資訊傳播受限的環境並非導致意見極化的唯一因素。其他因素,例如個人心理、社會環境和資訊環境等,也會影響意見極化的程度。此外,即使在資訊傳播受限的環境中,人們仍然有可能接觸到不同觀點的資訊,例如通過線下社交、多元化的媒體消費等方式。

我們如何設計社群媒體平台以促進資訊多樣性和建設性的意見交流,同時減輕意見極化的負面影響?

設計社群媒體平台時,可以採取以下措施來促進資訊多樣性和建設性的意見交流,同時減輕意見極化的負面影響: 演算法設計: 減少過濾氣泡: 演算法可以調整為推薦更多元化的內容,避免用戶只接觸到與其既有觀點一致的資訊。 突顯不同觀點: 平台可以設計機制來突顯不同觀點的內容,例如標記不同立場的文章、提供不同觀點的搜尋結果等。 促進跨群體互動: 演算法可以鼓勵用戶與不同群體的人互動,例如推薦來自不同背景的用戶、建立跨群體的討論區等。 平台功能: 提供資訊查核工具: 平台可以提供資訊查核工具,幫助用戶辨別假新聞和謠言。 鼓勵理性討論: 平台可以設計機制來鼓勵理性討論,例如限制仇恨言論、提供建設性的回饋機制等。 支持多元化的媒體生態: 平台可以支持多元化的媒體生態,例如與不同立場的媒體合作、提供多元化的內容推薦等。 用戶教育: 提升媒體素養: 平台可以提供媒體素養教育資源,幫助用戶批判性地思考和評估資訊。 鼓勵同理心和尊重: 平台可以鼓勵用戶對不同觀點抱持同理心和尊重,促進建設性的意見交流。 設計更負責任的社群媒體平台需要平台方、用戶和社會各界的共同努力。透過技術手段、平台功能和用戶教育等多方面的措施,我們可以創造一個更加多元、包容和理性的線上討論環境,減輕意見極化的負面影響。
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