Oliveira, K. A., de Arruda, H. F., & Moreno, Y. (2024). Mechanistic interplay between information spreading and opinion polarization. arXiv preprint arXiv:2410.17151v1.
本研究旨在探討資訊傳播機制如何影響意見動態,特別是在社群媒體環境下,並探討哪些機制與資訊傳播受限的極化狀態相關。
研究人員採用基於代理人的模型進行模擬,該模型具有記憶體和時間演化意見和連接的代理人。他們引入了一個新的參數,即創新概率 (µ),以控制新內容的產生,並使用概率過濾器來模擬推薦演算法和用戶偏好對內容分佈的影響。研究人員在模擬中測試了不同的參數組合,並分析了意見分佈和資訊傳播模式。此外,他們還使用兩個推特數據集(英國脫歐和義大利疫苗辯論)來校準模型,並將模擬結果與真實世界的資訊傳播模式進行比較。
研究結果表明,資訊傳播機制在塑造意見動態方面發揮著至關重要的作用。社群媒體平台的設計和演算法,特別是那些控制內容可見性和傳播的設計和演算法,會顯著影響意見極化。
這項研究為理解社群媒體環境中意見動態的複雜性做出了貢獻。它強調了開發負責任的政策以減輕資訊傳播的潛在負面影響的重要性,例如過濾氣泡和意見極化。
該研究有一些局限性,包括簡化的時間動態和有限數量的經驗數據集。未來的研究可以探討更複雜的時間動態,並使用來自不同社群媒體平台和社會文化背景的更多數據集來驗證模型。此外,研究人員還可以探討其他可能導致意見極化的因素,例如重新連線偏差和推薦偏差。
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