核心概念
本文提出了一種基於兩階段最小二乘法的估計方法 (2SLS-PLLDV),用於估計部分線性時變係數空間自回歸面板數據模型中的參數,並構建了基於殘差的擬合優度檢驗和Bootstrap方法來評估模型的有效性。
本篇研究論文題為「部分線性時變係數空間自回歸面板數據模型的統計推斷」,探討了如何對包含固定效應、常數和時變回歸係數以及時變空間滯後係數的空間自回歸面板數據模型進行統計推斷。
研究背景
空間面板數據在諸如地理學、區域經濟學、環境科學和公共衛生等領域中普遍存在。空間自回歸 (SAR) 面板數據模型由於能夠同時考慮空間依賴性和時間動態性,近年來備受關注。然而,現有模型大多假設空間滯後項的係數保持不變,難以捕捉更複雜的自回歸關係。
研究方法
為了解決這一問題,本文提出了一種基於剖面局部線性虛擬變量 (PLLDV) 的兩階段最小二乘估計方法 (2SLS-PLLDV),用於估計模型中的常數和時變係數。該方法無需進行一階差分,並在特定條件下推導了估計量的漸近性質。
模型檢驗
此外,本文還構建了基於殘差的擬合優度檢驗,用於檢驗模型的有效性。該檢驗基於殘差平方和,並利用基於殘差的Bootstrap方法來獲得p值。
模擬研究
模擬研究結果表明,該方法在各種情況下均表現良好,證明了其有效性和穩健性。
實證分析
最後,本文利用中國各省碳排放數據集對所提出的方法進行了實證分析,驗證了其在實際應用中的可行性和有效性。
研究貢獻
總之,本文提出了一種新的估計和檢驗部分線性時變係數空間自回歸面板數據模型的方法,並通過模擬研究和實證分析驗證了其有效性。該方法為研究更複雜的空間自回歸關係提供了新的思路和方法,具有重要的理論意義和應用價值。
統計資料
本文使用了中國各省碳排放數據集進行實證分析。
模擬研究中,樣本量設定為 N = 102 和 122,時間跨度為 T = 5 和 10。
模擬研究重複次數為 nsim = 500 次。