核心概念
為了有效處理切倫科夫望遠鏡陣列(IACT)產生的海量數據,本文提出並評估了基於時間聚類的數據量減少(DVR)演算法,該演算法在保留低電平信號像素方面表現出顯著的改進,並在不同的觀測條件下(包括探測器缺陷)表現出穩健性,為 CTAO 等陣列提供了有效的解決方案。
這篇研究論文探討了切倫科夫望遠鏡陣列 (IACT) 中數據量減少 (DVR) 的議題,特別關注即將推出的切倫科夫望遠鏡陣列天文台 (CTAO)。由於現代高時間解析度切倫科夫相機的進步,IACT 捕獲空氣簇射事件和產生數據的速率大幅增加。為了應對這個挑戰,DVR 變得至關重要,旨在確保僅長期儲存有用信息。
CTAO 預計每年將產生數百 PB 的數據,遠超過可用的輸出帶寬、處理資源和長期儲存容量。為了實現經濟高效的運行,DVR 的目標是將數據量減少 10 倍(早期運行)到 50 倍(完全運行)。