Der Artikel beschreibt einen neuartigen Ansatz zur Erkennung von Sonnenkorona-Löchern (CHs) unter Verwendung von Quantencomputing. Der Ansatz besteht aus zwei Hauptschritten:
Segmentierung des Sonnenbildes mit einem quantencomputer-basierten schnellen Fuzzy-c-Mittel-Algorithmus (QCFFCM). Dabei wird der Quadratteil der Kostenfunktion des FFCM-Algorithmus mit dem Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) optimiert.
Extraktion der CHs-Regionen aus dem segmentierten Bild basierend auf morphologischen Bildoperationen.
Der vorgeschlagene Algorithmus wurde an 193 SDO/AIA-Vollscheiben-Sonnenbildern getestet und mit bestehenden Techniken verglichen. Die Ergebnisse zeigen eine vergleichbare Leistung des vorgeschlagenen Verfahrens bei deutlich geringerer Rechenzeit.
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