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Effiziente Einzelpass-Vorausschau in modernen Codecs für optimierte Transcodierung


核心概念
Moderne Videocodierer können durch den Einsatz von Einzelpass-Vorausschau-Techniken eine sehr gute Qualität bei vertretbarem Rechenaufwand erreichen.
摘要

Die Studie untersucht die Leistungsfähigkeit verschiedener Videocodecs (x264, x265, SVT-AV1, NVIDIA AV1, AWS AV1) in Bezug auf Bitrate, Qualität und Rechenaufwand. Dabei werden drei Szenarien betrachtet:

  1. Hochqualitativ, komplexitätsunabhängig (S1): Hier zeigt sich, dass SVT-AV1 im Einzelpass-Modus bei Preset 2 die besten Ergebnisse liefert, mit 72% Bitrateneinsparung gegenüber x264.

  2. Hochqualitativ, geringe Komplexität (S2): Für dieses Szenario empfiehlt sich SVT-AV1 Preset 6 im Einzelpass-Modus, mit 25% Bitrateneinsparung gegenüber x265 bei 85% geringerer Rechenzeit.

  3. Qualitätsunabhängig, geringe Komplexität (S3): Hier sind x265 Ultrafast im Einzelpass oder SVT-AV1 Preset 10 im Zweifach-Durchlauf gute Optionen, mit ähnlicher Leistung wie x265 Medium bei 2-Pass, aber deutlich geringerem Rechenaufwand.

Die Ergebnisse zeigen, dass Einzelpass-Codierung in modernen Codecs sehr wettbewerbsfähig sein kann und Empfehlungen für die Wahl des richtigen Codec-Presets in Abhängigkeit vom Anwendungsfall gegeben werden können.

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統計資料
Die Einzelpass-Codierung von SVT-AV1 bei Preset 2 erreicht etwa 72% Bitrateneinsparung im Vergleich zu x264. Die Einzelpass-Codierung von SVT-AV1 bei Preset 6 erreicht etwa 25% Bitrateneinsparung im Vergleich zu x265 bei 2-Pass. Die AWS Mediaconvert-Lösung für AV1 ist ähnlich leistungsfähig wie x265 Veryslow bei 2-Pass, aber 25-mal schneller.
引述
"Moderne Videocodierer haben sich zu ausgefeilter Software entwickelt, in der verschiedene Codier-Tools miteinander interagieren." "Es wird weithin vermutet, dass diese Einzelpass-Schemas wettbewerbsfähig sein könnten, aber bisher wurde keine quantitative Bewertung durchgeführt." "Unsere Ergebnisse legen nahe, dass in Hochkomplexitäts-4K-Codier-Szenarien die SVT-AV1 1-Pass-VBR-Codierung bei Preset 2 alle anderen Codecs übertrifft."

深入探究

Wie könnte der Einsatz von Multi-Codec-Streaming die Ergebnisse in den verschiedenen Szenarien weiter verbessern?

Der Einsatz von Multi-Codec-Streaming könnte die Ergebnisse in den verschiedenen Szenarien weiter verbessern, indem verschiedene Codecs für unterschiedliche Anforderungen optimiert werden. Durch die Kombination von mehreren Codecs können spezifische Stärken jedes Codecs genutzt werden, um eine optimale Leistung zu erzielen. Zum Beispiel könnte ein Codec für hohe Qualität und ein anderer für effiziente Komprimierung verwendet werden. Dies könnte zu einer verbesserten Bitratensteuerung, höherer Qualität und effizienterer Codierung führen, insbesondere in Szenarien, in denen unterschiedliche Anforderungen an die Videokomprimierung bestehen.

Welche Auswirkungen hätte eine Optimierung der Codier-Tools in den getesteten Codecs auf die Leistung?

Eine Optimierung der Codier-Tools in den getesteten Codecs könnte signifikante Auswirkungen auf die Leistung haben. Durch die Verbesserung der Codier-Tools könnten die Codecs effizienter arbeiten, was zu einer besseren Bitratensteuerung, höherer Qualität und geringerem Rechenaufwand führen könnte. Eine optimierte Codierung könnte auch zu einer besseren Anpassung an verschiedene Szenarien führen, indem sie die Komplexität reduziert und gleichzeitig die Qualität beibehält. Dies könnte insgesamt zu einer verbesserten Benutzererfahrung und effizienteren Videokomprimierung führen.

Wie könnte die Einführung neuer Videocodecs wie VVC die Ergebnisse in Zukunft beeinflussen?

Die Einführung neuer Videocodecs wie VVC könnte die Ergebnisse in Zukunft erheblich beeinflussen, da diese Codecs in der Regel fortschrittlichere Komprimierungstechniken und verbesserte Leistung bieten. Mit einem Codec wie VVC könnten höhere Qualitätsniveaus bei niedrigeren Bitraten erreicht werden, was zu einer insgesamt besseren visuellen Erfahrung führen würde. Darüber hinaus könnten neue Codecs wie VVC auch die Effizienz der Videokomprimierung verbessern, indem sie fortschrittlichere Tools und Algorithmen zur Verfügung stellen. Dies könnte zu einer weiteren Optimierung der Bitratensteuerung, Qualität und Rechenleistung führen, was insgesamt zu verbesserten Ergebnissen in Bezug auf Videokomprimierung und -übertragung führen würde.
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