洞見 - Virtual and Augmented Reality - # 擴增實境科技接受度

擴增實境在培訓與教育領域的科技接受度研究：系統性文獻回顧

Q: 除了學術教育和企業培訓之外，擴增實境技術在其他領域（例如醫療保健、製造業等）的科技接受度如何？

除了學術教育和企業培訓，擴增實境（AR）技術在醫療保健、製造業等領域也展現出相當的應用潛力，並且其科技接受度也正逐漸提升。以下是一些觀察： 醫療保健： AR 在醫療保健領域的應用範圍涵蓋手術導航、醫學影像可視化、疾病診斷、復健訓練以及患者教育等。醫生和醫學生可以使用 AR 技術進行模擬手術訓練，提高手術精準度並降低風險。患者可以使用 AR 應用程式更好地理解自身的病情和治療方案。儘管 AR 醫療應用尚未普及，但其科技接受度正隨著技術成熟和應用案例增多而提升。 製造業： AR 技術可以應用於產品設計、生產組裝、品質檢測、設備維護以及員工培訓等環節。例如，工程師可以使用 AR 技術將虛擬的產品模型疊加到現實世界中，以便更好地進行設計評審和修改。技術人員可以使用 AR 設備獲取設備維修指南和步驟說明，提高維修效率。AR 技術可以幫助製造企業提高生產效率、降低成本並提升產品品質，因此其科技接受度也呈現上升趨勢。 儘管 AR 技術在醫療保健和製造業等領域具有廣闊的應用前景，但其科技接受度仍受到一些因素的制約，例如： 技術成本： AR 設備和軟體的開發和部署成本仍然相對較高，尤其是在需要大規模應用的情況下。 使用者體驗： 部分 AR 應用程式的使用者介面和互動方式不夠友好，可能會影響使用者體驗和接受度。 資料隱私和安全： AR 應用程式通常需要收集和處理大量的使用者資料，因此資料隱私和安全問題也備受關注。 總體而言，AR 技術在醫療保健、製造業等領域的科技接受度正逐步提高，但要實現大規模應用還需要克服一些挑戰。

Q: 是否有必要針對不同的擴增實境應用類型（例如基於標記的擴增實境、基於位置的擴增實境等）開發不同的科技接受度模型？

雖然基於標記的 AR、基於位置的 AR 等不同類型 AR 應用程式都基於 AR 技術，但它們在使用者互動方式、應用場景和使用者需求等方面存在差異，因此有必要針對不同類型的 AR 應用程式開發不同的科技接受度模型。 基於標記的 AR： 此類應用程式需要使用者將設備攝像頭對準特定的標記才能觸發 AR 體驗。科技接受度模型需要考慮標記設計、識別準確度、AR 內容與標記的關聯性等因素。 基於位置的 AR： 此類應用程式利用 GPS、指南針等感測器獲取使用者位置資訊，並根據位置資訊顯示相應的 AR 內容。科技接受度模型需要考慮位置資訊的準確性、AR 內容與地理位置的關聯性、使用者在戶外環境中的使用體驗等因素。 此外，還有一些其他的 AR 應用類型，例如基於投影的 AR、基於輪廓的 AR 等，它們也需要根據自身的特點開發相應的科技接受度模型。 開發針對不同類型 AR 應用程式的科技接受度模型，可以幫助研究人員更好地理解影響使用者接受度的關鍵因素，從而為 AR 應用程式的設計和開發提供更有針對性的指導。

Q: 隨著擴增實境技術的不断發展，未來的科技接受度模型需要做出哪些調整才能更好地解釋和預測用戶行為？

隨著 AR 技術的發展，未來的科技接受度模型需要在以下幾個方面進行調整： 融入新興技術的影響： 未來 AR 技術將與人工智慧、物聯網、5G 等新興技術深度融合，科技接受度模型需要考慮這些新興技術對使用者行為的影響。例如，人工智慧可以根據使用者的行為和偏好提供個性化的 AR 體驗，物聯網可以實現 AR 設備與周圍環境的互動，5G 可以提供更快的網路速度和更低的延遲，這些因素都會影響使用者對 AR 技術的接受程度。 關注使用者體驗的變化： 隨著 AR 設備的輕量化、舒適化以及 AR 應用程式互動方式的自然化、直覺化，使用者體驗將會不斷提升。未來的科技接受度模型需要更加關注使用者體驗的變化，例如使用者對 AR 設備的舒適度、AR 應用程式的易用性、AR 體驗的沉浸感和趣味性等方面的評價。 考慮社會倫理因素： AR 技術的發展也帶來了一些社會倫理問題，例如隱私洩露、資訊安全、倫理道德等。未來的科技接受度模型需要將這些社會倫理因素納入考慮範圍，例如使用者對 AR 技術的信任度、對隱私洩露的擔憂程度、對 AR 技術倫理道德的接受程度等。 總之，未來的科技接受度模型需要與時俱進，不斷調整和完善，才能更好地解釋和預測使用者在面對不斷發展的 AR 技術時的行為。

核心概念

本研究回顧分析了擴增實境技術，特別是在培訓和教育領域的科技接受度模型，發現雖然擴增實境技術發展迅速，但目前缺乏針對不同應用領域，特別是企業培訓方面，進行充分實證驗證的通用擴增實境科技接受度模型。

摘要

論文資訊

作者：Stefan Graser, Stephan Böhm
發表年份：未提供
期刊名稱：未提供

研究目的

本研究旨在探討擴增實境技術，特別是在培訓和教育領域的科技接受度研究現狀，並找出影響擴增實境科技接受度的關鍵因素。

研究方法

本研究採用系統性文獻回顧的方法，搜尋並篩選了與擴增實境科技接受度相關的學術論文，並對論文中使用的研究模型、變數和研究結果進行了分析。

主要發現

目前關於擴增實境科技接受度的研究數量相對較少，且主要集中在學術教育領域，企業培訓方面的研究較為缺乏。
大多數研究採用量化研究方法，以結構方程模型、迴歸分析和相關性分析等統計方法驗證模型。
科技接受模型 (TAM) 及其核心變數是最常被使用的模型和理論基礎，其次是整合科技接受與使用理論 (UTAUT) 及其延伸模型。
大部分研究都對現有的科技接受模型進行了擴展，引入了新的變數，但這些變數大多只在個別研究中使用，缺乏通用性和實證驗證。

主要結論

目前缺乏一個通用的擴增實境科技接受度模型，該模型應適用於不同的應用領域，並經過充分的實證驗證。
未來研究應著重於驗證現有擴增實境研究模型（如 MARAM）在不同情境下的適用性，並開發更能反映企業培訓環境的模型。

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arxiv.org

統計資料

在 45 篇有關擴增實境科技接受度的研究論文中，有 33 篇對現有的科技接受模型進行了擴展，引入了新的變數。
研究共 identified 了 34 個擴增實境變數，這些變數未包含在任何現有的科技接受模型及其變體中。
在 22 篇關於培訓和教育領域的擴增實境科技接受度研究論文中，有 19 篇對現有的科技接受模型進行了擴展。
研究共 identified 了 16 個與擴增實境在培訓和教育領域的科技接受度相關的變數。

引述

從以下內容提煉的關鍵洞見

A Systematic Literature Review on Technology Acceptance Research on Augmented Reality in the Field of Training and Education

by Stef... 於 arxiv.org 11-22-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.13946.pdf

A Systematic Literature Review on Technology Acceptance Research on Augmented Reality in the Field of Training and Education

深入探究

除了學術教育和企業培訓之外，擴增實境技術在其他領域（例如醫療保健、製造業等）的科技接受度如何？

除了學術教育和企業培訓，擴增實境（AR）技術在醫療保健、製造業等領域也展現出相當的應用潛力，並且其科技接受度也正逐漸提升。以下是一些觀察：

醫療保健： AR 在醫療保健領域的應用範圍涵蓋手術導航、醫學影像可視化、疾病診斷、復健訓練以及患者教育等。醫生和醫學生可以使用 AR 技術進行模擬手術訓練，提高手術精準度並降低風險。患者可以使用 AR 應用程式更好地理解自身的病情和治療方案。儘管 AR 醫療應用尚未普及，但其科技接受度正隨著技術成熟和應用案例增多而提升。
製造業： AR 技術可以應用於產品設計、生產組裝、品質檢測、設備維護以及員工培訓等環節。例如，工程師可以使用 AR 技術將虛擬的產品模型疊加到現實世界中，以便更好地進行設計評審和修改。技術人員可以使用 AR 設備獲取設備維修指南和步驟說明，提高維修效率。AR 技術可以幫助製造企業提高生產效率、降低成本並提升產品品質，因此其科技接受度也呈現上升趨勢。
儘管 AR 技術在醫療保健和製造業等領域具有廣闊的應用前景，但其科技接受度仍受到一些因素的制約，例如：

技術成本： AR 設備和軟體的開發和部署成本仍然相對較高，尤其是在需要大規模應用的情況下。
使用者體驗： 部分 AR 應用程式的使用者介面和互動方式不夠友好，可能會影響使用者體驗和接受度。
資料隱私和安全： AR 應用程式通常需要收集和處理大量的使用者資料，因此資料隱私和安全問題也備受關注。
總體而言，AR 技術在醫療保健、製造業等領域的科技接受度正逐步提高，但要實現大規模應用還需要克服一些挑戰。

是否有必要針對不同的擴增實境應用類型（例如基於標記的擴增實境、基於位置的擴增實境等）開發不同的科技接受度模型？

雖然基於標記的 AR、基於位置的 AR 等不同類型 AR 應用程式都基於 AR 技術，但它們在使用者互動方式、應用場景和使用者需求等方面存在差異，因此有必要針對不同類型的 AR 應用程式開發不同的科技接受度模型。

基於標記的 AR： 此類應用程式需要使用者將設備攝像頭對準特定的標記才能觸發 AR 體驗。科技接受度模型需要考慮標記設計、識別準確度、AR 內容與標記的關聯性等因素。
基於位置的 AR： 此類應用程式利用 GPS、指南針等感測器獲取使用者位置資訊，並根據位置資訊顯示相應的 AR 內容。科技接受度模型需要考慮位置資訊的準確性、AR 內容與地理位置的關聯性、使用者在戶外環境中的使用體驗等因素。
此外，還有一些其他的 AR 應用類型，例如基於投影的 AR、基於輪廓的 AR 等，它們也需要根據自身的特點開發相應的科技接受度模型。
開發針對不同類型 AR 應用程式的科技接受度模型，可以幫助研究人員更好地理解影響使用者接受度的關鍵因素，從而為 AR 應用程式的設計和開發提供更有針對性的指導。

隨著擴增實境技術的不断發展，未來的科技接受度模型需要做出哪些調整才能更好地解釋和預測用戶行為？

隨著 AR 技術的發展，未來的科技接受度模型需要在以下幾個方面進行調整：

融入新興技術的影響： 未來 AR 技術將與人工智慧、物聯網、5G 等新興技術深度融合，科技接受度模型需要考慮這些新興技術對使用者行為的影響。例如，人工智慧可以根據使用者的行為和偏好提供個性化的 AR 體驗，物聯網可以實現 AR 設備與周圍環境的互動，5G 可以提供更快的網路速度和更低的延遲，這些因素都會影響使用者對 AR 技術的接受程度。
關注使用者體驗的變化： 隨著 AR 設備的輕量化、舒適化以及 AR 應用程式互動方式的自然化、直覺化，使用者體驗將會不斷提升。未來的科技接受度模型需要更加關注使用者體驗的變化，例如使用者對 AR 設備的舒適度、AR 應用程式的易用性、AR 體驗的沉浸感和趣味性等方面的評價。
考慮社會倫理因素： AR 技術的發展也帶來了一些社會倫理問題，例如隱私洩露、資訊安全、倫理道德等。未來的科技接受度模型需要將這些社會倫理因素納入考慮範圍，例如使用者對 AR 技術的信任度、對隱私洩露的擔憂程度、對 AR 技術倫理道德的接受程度等。
總之，未來的科技接受度模型需要與時俱進，不斷調整和完善，才能更好地解釋和預測使用者在面對不斷發展的 AR 技術時的行為。