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洞見 - 基於方面的情感分析
使用狀態空間模型和 Kolmogorov-Arnold 網路增強長距離依賴關係，以進行基於方面的情感分析：MambaForGCN
MambaForGCN 模型透過結合語法和語義資訊，有效地捕捉長距離依賴關係，提升了基於方面的情感分析的準確度。
增強方面句意識：一種用於基於方面的情感分析的新方法
本文提出了一種新穎的 A3SN 技術，通過增強模型對方面和句子之間關係的理解來改進基於方面的情感分析 (ABSA)。
以大型語言模型為基礎的反覆資料生成以提升面向方面的情感分析
本文提出了一種系統的反覆資料生成框架IDG,利用大型語言模型的強大能力(如指令跟隨、情境學習和自我反思)來生成更流暢和多樣的偽標籤基於方面的情感分析資料,從而提升基於方面的情感分析模型的性能。
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