本文提出了一種新的實例分割框架，該框架將來自最先進的檢測和語義分割 CNN 的關於外觀、位置和形狀的先驗信息融合在一個貝葉斯推理公式中，並將其應用於高分辨率航拍圖像中枯樹樹冠的分割。
本文提出了一種名為 SISeg 的新型實例分割方法，該方法利用現有的語義分割模型生成的圖像掩碼來實現實例分割，無需額外的訓練或實例級圖像標註，從而提高了效率。
