針對稀疏情境特定系統的可擴展結構學習

本文提出了一種新的演算法，用於學習稀疏情境特定系統的圖形結構，透過結合基於順序的馬可夫鏈蒙地卡羅搜索和新的情境特定稀疏性假設，實現可擴展的學習，並在合成數據和實際案例中展現出良好的準確性和可擴展性。