以多個擴散模型的聚合來增強學習表示

本文提出了一種名為"多擴散模型聚合"(AMDM)的新算法,通過在推論過程中將不同擴散模型的中間變量聚合,從而增強特定模型的學習表示,實現細粒度控制。