以預訓練語言模型進行文件層面的少樣本關係抽取

本文提出了一個名為REPLM的新框架,利用預訓練語言模型進行文件層面的少樣本關係抽取。REPLM框架消除了對命名實體識別和人工標註文檔的需求,並且可以靈活地適應新的關係類型和新的語言模型,而無需重新訓練。