本文提出了一種名為 NRFormer 的新型時空圖 Transformer 網絡,用於解決全國範圍的核輻射預測問題,該模型通過整合非平穩時間注意力模塊、不平衡感知空間注意力模塊和輻射傳播提示模塊,有效地捕捉了核輻射的複雜時空動態,並在兩個真實世界數據集上取得了優於其他基線模型的預測性能。