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深度學習車輛懸吊系統動態性能預測
基於深度學習的多軸車輛懸吊系統動態性能預測
本研究利用深度學習技術,開發了一種多任務深度神經網路 (MTL-DBN-DNN) 模型,用於預測多軸車輛懸吊系統的動態性能,並探討了車輛和懸吊系統參數對動態性能指標的影響。
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