基於深度學習的多軸車輛懸吊系統動態性能預測

本研究利用深度學習技術，開發了一種多任務深度神經網路 (MTL-DBN-DNN) 模型，用於預測多軸車輛懸吊系統的動態性能，並探討了車輛和懸吊系統參數對動態性能指標的影響。