DeepCSNet：一種用於預測電子碰撞雙重微分電離截面的深度學習方法

DeepCSNet 是一種基於深度學習的新方法，即使訓練數據有限，也能準確預測電子碰撞電離截面，包括雙重微分電離截面和總電離截面，並展現出對未知分子、能量和角度的良好泛化能力。