本研究提出GenMIND,一個基於核密度估計(KDE)的生成模型,可以合成具有真實數據統計特性的神經影像區域體積數據。GenMIND可以生成18,000個涵蓋成人生命週期的合成樣本,並提供了生成模型本身,以滿足研究人員的定制需求。