本文提出了一種基於統計學習的兩階段聯邦學習方法，用於在保護數據隱私的情況下，利用多個組織的數據聯合訓練工業預測模型。
本研究旨在開發更準確、收斂速度更快且通訊需求更低的聯邦學習方法，用於預測現代低碳電力網路中的分散式能源，例如再生能源、儲能和負載。
