
VoiceTextBlender 透過單階段聯合語音-文字監督式微調，在保留大型語言模型原有文字處理能力的同時，賦予其理解及處理語音的能力。


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voicetextblender-透過單階段聯合語音-文字監督式微調-賦予大型語言模型語音能力


VoiceTextBlender：透過單階段聯合語音-文字監督式微調，賦予大型語言模型語音能力



本研究提出了一種名為 SyllableLM 的新型語音語言模型，它利用音節級別的粗粒度語義單元來提高模型效率和語義理解能力。



音節語言模型：學習語音語言模型的粗粒度語義單元



語音語言模型 (SpeechLM) 作為一種新興的技術，克服了傳統「自動語音識別 (ASR) + 大型語言模型 (LLM) + 文本轉語音 (TTS)」框架的局限性，例如信息丢失和錯誤累積，有望實現更自然、更直觀的人機交互。



語音語言模型的最新進展：一項綜述
