參數化量子電路的非漸近逼近誤差界限

本文探討了參數化量子電路 (PQC) 在逼近多元函數方面的表達能力，並證明了 PQC 在逼近滿足特定平滑性標準的函數時，其量子電路規模和可訓練參數數量可以小於深度 ReLU 神經網路。