結合自我監督輔助學習、紋理分析和模型特徵的面部分析的強健和公平特徵提取

本文提出了一種結合自我監督輔助學習、紋理分析和模型特徵的混合方法,以提高面部分析模型的效率。使用局部模式元素作為自我監督輔助任務可以提供顯著的優勢,因為它能夠準確地重建複雜的結構和紋理模式,從而提高模型在面部模式方面的抗干擾能力。