本文介紹了一個名為 CloserMusicDB 的新型高品質音樂資料集，該資料集包含專業製作的完整曲目和人工標註的元數據，可用於音樂資訊檢索研究，例如音樂片段檢測、音樂標籤和藝術家識別等任務。
深度學習模型，特別是具有注意力機制的LSTM模型，在音樂和弦預測任務中，相較於傳統的統計模型，展現出更高的準確性和對音樂結構的理解能力，為音樂認知研究提供了新的途徑。
