在存在缺失數據的情況下可解釋的預測規則集成

本研究探討了在存在缺失數據的情況下，不同插補方法和粗化程度對預測規則集成模型性能的影響，發現選擇合適的插補技術和粗化策略對於平衡預測性能和模型可解釋性至關重要。