利用推理時跨語言干預彌合大型語言模型中的語言差距

大型語言模型 (LLM) 在不同語言之間存在顯著的性能差距，而推理時跨語言干預 (INCLINE) 可以透過將低效語言的表徵與高效語言的表徵對齊，從而在不需額外訓練的情況下提高低效語言的表現。