フランスの偽ニュースのマルチラベルデータセット

Основні поняття

フランスの偽ニュースに関するマルチラベルデータセットの重要性と分析結果を示す。

Анотація

• フランス語プレスから選ばれた100文書のOBSINFOXコーパスを紹介。
• 11のラベルで注釈付けされ、8人の注釈者によって選択された特徴を明らかにする。
• GATE Cloudを使用してトピックとジャンル分析を行い、風刺的なテキストがコーパス内で支配的であることを示す。
• VAGOおよびそのニューラルバージョンを使用して、主観性と偽ニュースの関連性を明らかにする。

Introduction:

• 偽ニュースは多次元的な概念であり、検出アルゴリズムは通常2つのラベルだけを使用するが、この研究では11つのラベルが考慮されている。

Corpus and Labels:

• OBSINFOXデータセットは信頼性が低いと見なされるフランス語プレスから収集された100文書から成り立っている。
• 11つの異なるラベルが選択され、各記事がどれに該当するかが注釈付けされている。

Topic and Genre Analysis:

• GATE Cloudを使用してトピックとジャンル分析が行われ、政治や健康・安全に関連した記事が多く含まれていることが示されている。

Human Annotations:

• 8人の注釈者間で一致度が中程度であることが示されており、特定のラベル（Fake NewsやOpinions）に対する一致度は比較的高い。

Ascriptions of "Fake News":

• 主観性や意見表明などのVAGOスコアと各ラベル間に正の相関が見られ、特定のラベル（SubjectiveやOpinions）に強く関連していることが確認されている。

Статистика

100文書から成るOBSINFOXデータセット
LIAR（6つのラベル）やブラジリアンデータセット（4つのラベル）など他のマルチラベル偽ニュースデータセットも言及

Цитати

"Fake news packs a lot in title, uses simpler, repetitive content in text body, more similar to satire than real news." - Benjamin Horne and Sibel Adali

Ключові висновки, отримані з

A Multi-Label Dataset of French Fake News

by Benj... о arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.16099.pdf

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情報源以外から情報提供された記事は本質的に信頼性が低くなりますか

この研究によれば、情報源以外からの提供された記事は信頼性が低い可能性が高いとされています。特に、偽ニュースや風刺作品などの情報は、その出所が信頼できるかどうかを確認することが重要です。研究では、専門機関によって信頼性の低いとされる17のフランス語プレスソースから選択した100件の文書を対象に分析を行っており、これらの情報源から得られた記事は通常よりも信頼性が低い可能性が示唆されています。

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