敵対者多数下におけるコンセンサスの実現：適切な設計とモデル化

Основні поняття

ビザンチンフォールトトレラントなコンセンサスプロトコルにおいて、敵対者多数下での安全性と活性性の達成可能性は、クライアントのモデル化（スリーピー/常時接続、サイレント/通信型）に大きく依存する。本稿では、様々なクライアントモデルと、同期型/部分同期型のネットワークモデル、スリーピー/常時接続型のバリデータモデルを組み合わせた16のモデルを体系化し、それぞれのモデルにおける安全性と活性性の達成可能性を厳密に分析する。

Анотація

ビザンチンフォールトトレラントなコンセンサスにおけるクライアントモデルの重要性

本論文は、ビザンチンフォールトトレラントなコンセンサスプロトコルにおいて、敵対者多数下での安全性と活性性の達成可能性を、様々なクライアントモデルとネットワークモデル、バリデータモデルを組み合わせた16のシナリオにおいて体系的に分析した研究論文である。

ビザンチンフォールトトレラントなコンセンサスプロトコルにおいて、敵対者多数下での安全性と活性性の達成可能性を、クライアントモデル、ネットワークモデル、バリデータモデルの観点から体系的に分析し、それぞれのモデルにおける達成可能な安全性と活性性の限界を明確にする。

4つの側面から16の異なるシナリオを定義する。

ネットワーク遅延：同期型 vs. 部分同期型
バリデータのスリーピー性：常時接続型 vs. スリーピー型
クライアントのスリーピー性：常時接続型 vs. スリーピー型
クライアントの対話性：通信型 vs. サイレント型

各シナリオにおいて、安全性と活性性の達成可能性を、既存の研究や民間伝承に基づいた結果と、新たに提案されたプロトコルや不可能性定理を用いて厳密に分析する。

Ключові висновки, отримані з

Consensus Under Adversary Majority Done Right

by Srivatsan Sr... о arxiv.org 11-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2411.01689.pdf

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クライアントモデルと同様に、バリデータモデルの多様化（例えば、バリデータの参加意欲や計算能力の違いを考慮する）は、コンセンサスの安全性と活性性にどのような影響を与えるだろうか？

バリデータモデルの多様化は、コンセンサスの安全性と活性性に多大な影響を与える可能性があります。本稿では、sleepy validator モデルのように、参加意欲（availability）という側面からバリデータモデルを拡張していますが、計算能力やその他の要素も考慮することで、より現実に近い複雑なシナリオを分析できます。

安全性への影響: 計算能力の低いバリデータは、悪意のある攻撃者にとって標的となりやすく、ネットワーク全体の安全性を低下させる可能性があります。例えば、低性能のバリデータはDoS攻撃を受けやすくなるため、ネットワークの可用性が低下し、結果的に安全な取引の承認が遅延する可能性があります。また、バリデータの参加意欲が低い場合、プロトコルで定められた quorum を満たすことが難しくなり、安全性が損なわれる可能性があります。
活性への影響: 計算能力の高いバリデータは、新しいブロックをより速く生成し、取引をより効率的に処理できるため、ネットワーク全体の活性に貢献します。しかし、計算能力の差が大きすぎると、高性能なバリデータに偏ったブロック生成となり、活性における中央集権化を引き起こす可能性があります。これは、一部のバリデータがネットワークに過剰な影響力を持つことを意味し、検閲耐性や公平性に悪影響を及ぼす可能性があります。
これらの影響を軽減するために、以下のような対策が考えられます。

Proof-of-Stake (PoS) の改良: PoSシステムでは、バリデータのステーク量に応じてブロック生成の権利が与えられます。計算能力の低いバリデータは、ステーク量を増やすことで影響力を維持できます。
Delegated Proof-of-Stake (DPoS) の導入: DPoSでは、ステークホルダーが代表者を投票で選出し、ブロック生成を委任します。これにより、計算能力の高いバリデータが選出されやすくなり、活性向上に繋がります。
Byzantine Fault Tolerance (BFT) アルゴリズムの改良: 計算能力の差を考慮したBFTアルゴリズムを設計することで、低性能なバリデータが攻撃対象となることを防ぎ、安全性を向上させることができます。
バリデータモデルの多様化は、コンセンサスプロトコルの設計において考慮すべき重要な要素であり、安全性と活性のバランスを保つためには、適切な対策を講じる必要があります。

本稿では、敵対者はプロトコルに従わない行動をとるとされているが、もし敵対者がプロトコルに従いつつも自己の利益を最大化するように行動する場合、コンセンサスの安全性と活性性はどのように変化するだろうか？

本稿では、敵対者は Byzantine fault を起こす、つまりプロトコルから逸脱した行動をとることを前提としています。しかし、現実的には、敵対者はプロトコルに従いつつも、自身の利益を最大化するように行動する可能性も考えられます。このような敵対者を rational adversary と呼びます。
Rational adversary の存在は、コンセンサスの安全性と活性性に以下のような影響を与える可能性があります。

安全性への影響: Rational adversary は、攻撃による利益とリスクを比較検討し、利益が上回る場合にのみ攻撃を行います。そのため、従来の Byzantine adversary よりも攻撃頻度は低くなる可能性があります。しかし、プロトコルに設計上の欠陥や経済的なインセンティブの問題が存在する場合、rational adversary はそれを悪用して、安全性を損なう可能性があります。例えば、selfish mining 攻撃のように、ブロック生成を遅延させることで利益を得ようとする攻撃が考えられます。
活性への影響: Rational adversary は、自身の利益を最大化するために、他のバリデータと協力する可能性もあります。例えば、一部のバリデータと結託してブロック生成を独占し、取引手数料を吊り上げるといった行動が考えられます。このような行動は、ネットワーク全体の活性を低下させる可能性があります。
Rational adversary への対策としては、以下のようなものが考えられます。

経済的なインセンティブ設計: 正直な行動が最も利益を得られるように、プロトコルの経済的なインセンティブを設計する必要があります。例えば、selfish mining 攻撃を防ぐために、ブロック生成の遅延に対してペナルティを課すなどの対策が考えられます。
ゲーム理論的な分析: Rational adversary の行動を予測するために、ゲーム理論を用いた分析を行うことが重要です。これにより、プロトコルの脆弱性を特定し、適切な対策を講じることができます。
Reputation システムの導入: 悪意のある行動をとったバリデータに対してペナルティを課す reputation システムを導入することで、rational adversary の攻撃意欲を抑制することができます。
Rational adversary の存在は、コンセンサスプロトコルの設計をより複雑にする要素となります。安全性と活性を維持するためには、経済的なインセンティブやゲーム理論的な分析などを駆使し、rational adversary の行動を考慮したプロトコル設計を行う必要があります。

ブロックチェーン技術の社会実装が進むにつれて、クライアントの行動モデルはますます複雑化していくと考えられる。将来、どのようなクライアントモデルが登場し、コンセンサスプロトコルの設計にどのような影響を与えるだろうか？

ブロックチェーン技術の社会実装が進むにつれて、クライアントは単に取引を送受信するだけでなく、より多様な役割を担うようになると予想されます。それに伴い、クライアントの行動モデルも複雑化していくでしょう。
例えば、以下のようなクライアントモデルが登場する可能性があります。

高頻度取引クライアント: DeFi や高速取引など、短時間で大量の取引を行うクライアントが登場するでしょう。このようなクライアントは、低いレイテンシーと高いスループットを要求するため、コンセンサスプロトコルには、より高速な処理能力が求められます。
プライバシー重視クライアント: 個人情報や機密性の高いデータを扱うクライアントは、プライバシー保護機能を重視するでしょう。zk-SNARKs などの暗号技術を用いたプライバシー保護機能を備えたコンセンサスプロトコルが求められます。
計算資源提供クライアント: クライアントが自身の計算資源を提供し、ネットワークの処理能力向上に貢献するモデルが考えられます。このようなクライアントに対しては、適切なインセンティブ設計が必要となります。
自律型クライアント: IoT デバイスなど、人間が直接操作しない自律的なクライアントが増加するでしょう。このようなクライアントは、セキュリティリスクが従来のクライアントよりも高いため、より強固なセキュリティ対策が必要となります。
これらの新しいクライアントモデルは、コンセンサスプロトコルの設計に以下のような影響を与える可能性があります。

スケーラビリティの向上: 高頻度取引クライアントに対応するために、シャード化やレイヤー2ソリューションなど、スケーラビリティを向上させる技術が不可欠となります。
プライバシー保護機能の強化: プライバシー重視クライアントのニーズに応えるために、zk-SNARKs や TEE (Trusted Execution Environment) などの技術を用いたプライバシー保護機能が求められます。
インセンティブ設計の多様化: 計算資源提供クライアントなど、新しい役割を担うクライアントに対して、適切なインセンティブを提供する仕組みが必要となります。
セキュリティ対策の高度化: 自律型クライアントなど、セキュリティリスクの高いクライアントが増加するため、より高度なセキュリティ対策が求められます。
将来登場するであろう多様なクライアントモデルに対応するために、コンセンサスプロトコルの設計は、安全性、活性、スケーラビリティ、プライバシー、インセンティブなどの要素をバランスよく考慮した、より複雑で洗練されたものになっていくと考えられます。