網路社交影響力中的易受影響悖論

Основні поняття

個人在社交網絡中的易受影響程度與其朋友的易受影響程度呈現同質性,並且朋友通常比個人本人更容易受到影響,形成了易受影響悖論。

Анотація

本研究探討了網路社交影響力中的易受影響模式。研究發現:

1. 易受影響程度在社交網絡中呈現同質性,即個人與其朋友的易受影響程度存在正相關。這種同質性在受他人影響的行為中更為明顯。

2. 一般而言,個人的朋友比個人本人更容易受到影響,但同時也更不容易出現自發性的內容分享行為。這種現象被稱為易受影響悖論。

3. 受他人影響的行為可以單單根據朋友的易受影響程度來預測,而自發性的內容分享行為則需要更多其他特徵的輔助。這表明,受他人影響的行為模式更加可預測,而自發性行為則受更多因素的影響。

這些發現對於設計更有效的干預策略以保護容易受影響的群體具有重要意義,例如在公共衛生和營銷領域。同時,這些結果也為新用戶加入社交網絡時的易受影響程度評估提供了依據。

Статистика

個人的易受影響程度(IAR)與朋友的平均易受影響程度呈正相關。
個人的自發性分享程度(SAR)與朋友的平均自發性分享程度呈負相關。

Цитати

"個人的朋友通常比個人本人更容易受到影響。"
"個人的易受影響程度可以單單根據朋友的易受影響程度來預測,而自發性的內容分享行為則需要更多其他特徵的輔助。"

Ключові висновки, отримані з

The Susceptibility Paradox in Online Social Influence

by Luca Luceri,... о arxiv.org 09-27-2024

https://arxiv.org/pdf/2406.11553.pdf

Глибші Запити

在其他社交媒體平台上,是否也能觀察到類似的易受影響模式?

在其他社交媒體平台上，如Instagram、Facebook和TikTok，確實可以觀察到類似的易受影響模式。這些平台同樣依賴於社交網絡的結構，並且用戶之間的互動會影響信息的擴散和內容的採納。例如，Instagram的影響者行銷策略顯示，當用戶看到他們的朋友或追隨者分享某個產品或內容時，他們更有可能受到影響而進行購買或分享。這種現象與研究中提到的「同質性影響」相符，即易受影響的個體往往與其他易受影響的個體建立聯繫，形成強化的社交影響動態。此外，TikTok的算法推薦系統也會根據用戶的互動行為推送相似內容，進一步加強了社交影響的效果。因此，這些平台的社交結構和用戶行為模式都顯示出易受影響的特徵，與Twitter的研究結果相呼應。

如何利用這些發現來設計更有效的干預策略,保護容易受影響的群體?

根據研究結果，設計更有效的干預策略以保護容易受影響的群體可以從以下幾個方面入手：首先，社交媒體平台可以利用「同質性影響」的概念，針對特定的社交圈進行定向干預。例如，針對那些在社交網絡中表現出高易受影響性的用戶，平台可以推送經過事實核查的內容，幫助他們識別和抵制虛假信息。其次，通過分析用戶的社交網絡結構，平台可以識別出潛在的高風險群體，並針對這些群體進行教育和宣傳活動，提升他們的媒體素養和批判性思維能力。此外，平台還可以設計互動性強的內容，鼓勵用戶在分享信息之前進行討論和反思，從而減少衝動性分享行為。最後，與社會科學家和心理學家合作，開展針對社交影響的研究，進一步了解用戶行為背後的心理動機，從而制定更具針對性的干預措施。

個人的哪些特徵可能會影響其自發性內容分享行為?

個人的自發性內容分享行為受到多種特徵的影響，包括但不限於以下幾個方面：首先，個人的性格特徵，如外向性和開放性，通常與自發性分享行為正相關。外向的人更傾向於在社交媒體上分享他們的想法和經歷，而開放性高的人則可能對新穎和多樣的內容更感興趣，從而增加分享的可能性。其次，個人的社交網絡結構也會影響其分享行為。擁有較多互動的朋友或追隨者的用戶，因為受到更多的社交影響，可能會更頻繁地分享內容。此外，個人的情感狀態和當前的社會情境也會影響其分享行為。例如，在特定事件或社會運動期間，用戶可能會因為情感共鳴而自發分享相關內容。最後，個人的媒體素養和對信息的批判性評估能力也會影響其自發性分享行為，具備較高媒體素養的用戶可能會更謹慎地選擇分享的內容。