Основні поняття
分散環境でのグラフ彩色問題において、量子利点は存在しない。
Статистика
分布アルゴリズムは˜O(n^1/α)ラウンドでc-彩色を見つける。
この問題のための任意の分散アルゴリズムはΩ(n^1/α)ラウンドを必要とすることが証明されている。
クロマチック数χ=2(二部グラフ)では、2色塗りつぶしは˜Θ(n)ラウンドで可能であることが示されている。
4色塗りつぶしは˜Θ(n^(1/3))ラウンドで行う必要があることが示唆されている。
NS-LOCALモデルでは、任意のNS-LOCALアルゴリズムも少なくともTラウンドを必要とすることが証明されている。
ローカリティTに対してNS-LOCALモデルでは下限値T以上の時間複雑性を持つことが確認されている。
Цитати
"我々は、広範囲の分散コンピューティングモデルにおけるc-彩色χ-クロマチックグラフの難しさをほぼ完全に特徴付けます。"
"我々もまた、同様の議論が他の問題でも適用可能であることを示します。"
"量子情報理論の背景知識は不要であり、純粋にグラフ理論的な下限証明が行われました。"