단어 임베딩 공간에서 사람의 판단을 활용하여 해석 가능한 차원 조정하기

Основні поняття

단어 임베딩 공간에 존재하는 해석 가능한 차원을 사람의 판단을 활용하여 개선하고 평가하는 방법을 제안한다.

Анотація

이 논문은 단어 임베딩 공간에 존재하는 해석 가능한 차원을 개선하는 방법을 제안한다. 단어 임베딩 공간에는 성별, 격식, 객체 속성 등을 나타내는 해석 가능한 차원이 존재한다. 이러한 차원은 사회과학, 신경과학 등 다양한 분야에서 유용한 도구로 활용된다. 기존에는 대조되는 시드 단어를 사용하여 차원을 계산하는 방식을 사용했지만, 이 방식은 항상 잘 작동하지 않는다.

이 논문에서는 시드 단어 기반 벡터와 사람의 평가 점수를 활용하여 해석 가능한 차원을 계산하는 방법을 제안한다. 객체 속성(크기, 위험도 등)과 문체적 특성(격식, 복잡성) 예측 작업에서 이 방법이 기존 시드 단어 기반 방식보다 우수한 성능을 보인다. 특히 시드 단어 기반 방식이 잘 작동하지 않는 경우에 큰 성능 향상을 보인다. 또한 제안 모델은 사람의 평가 점수와 동일한 척도로 예측을 수행할 수 있다는 장점이 있다.

Статистика

객체 속성 예측 작업에서 시드 단어 기반 방식의 평균 제곱 오차(MSE)가 1000 이상으로 매우 높게 나타났다.
제안 모델 FIT+S의 경우 97%의 실험에서 MSE가 2 미만으로 나타났다.

Цитати

"Embedding spaces contain interpretable dimen-
sions indicating gender, formality in style, or
even object properties. This has been observed
multiple times."
"We obtain interpretable dimensions with markedly
better performance especially in cases where
seed-based dimensions do not work well."

Ключові висновки, отримані з

Adjusting Interpretable Dimensions in Embedding Space with Human Judgments

by Katrin Erk,M... о arxiv.org 04-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.02619.pdf

Глибші Запити

객체 속성과 문체적 특성 외에 단어 임베딩 공간에 존재할 수 있는 다른 해석 가능한 차원은 무엇이 있을까?

단어 임베딩 공간에서 해석 가능한 차원은 다양한 속성을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 감情적 톤, 추상성, 추상성, 시간적 특성, 공간적 특성, 관계성, 유사성, 상대적 크기, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성, 추상성,