복잡한 위상, 데이터 기반 그리드 형성 인버터 동특성 식별

Основні поняття

본 연구는 그리드 형성 인버터의 저차원 모델을 데이터 기반으로 식별하는 접근법을 제안한다. 복잡 주파수와 복잡 위상을 활용하는 정상 형태 모델을 사용하여 드룹 제어와 분산 가상 진동자 제어 기반 인버터의 동특성을 효과적으로 모사할 수 있음을 보였다.

Анотація

본 연구는 그리드 형성 인버터의 저차원 모델링을 위한 데이터 기반 식별 기법을 제안한다. 복잡 주파수와 복잡 위상 개념을 활용하는 정상 형태 모델을 사용하여 인버터 동특성을 효과적으로 모사할 수 있음을 보였다.

시뮬레이션과 실험 데이터를 활용하여 드룹 제어와 분산 가상 진동자 제어 기반 인버터의 모델을 식별하였다. 제안한 접근법은 인버터 내부 모델을 알 수 없거나 계산량이 많은 경우에도 효과적으로 동작하였다.

정상 형태 모델은 인버터의 느린 동특성을 정확히 모사할 수 있었다. 그러나 전자기 과도 현상과 고조파 공진은 완전히 포착하지 못하였다. 이를 개선하기 위해 준폐루프 식별과 선형 시변 모델링 등의 추가 연구가 필요할 것으로 보인다.

Статистика

전압 변동 시 전압 크기와 위상각의 변화율이 0.1 pu/s 수준이다.
주파수 변동 시 전압 크기와 위상각의 변화율이 0.5 pu/s 수준이다.
부하 변동 시 전압 크기와 위상각의 변화율이 0.3 pu/s 수준이다.

Цитати

"그리드 형성 인버터는 RES 중심 전력 계통의 안정적 운영을 위해 필수적이며, 이들 장치에 대한 정확한 모델링이 요구된다."
"기존 모델은 상세하지만 계산량이 많아 제어실 응용에 부적합하므로, 데이터 기반의 저차원 모델이 필요하다."
"정상 형태 모델은 인버터의 느린 동특성을 효과적으로 포착할 수 있지만, 전자기 과도 현상과 고조파 공진은 완전히 모사하지 못한다."

Ключові висновки, отримані з

Complex-Phase, Data-Driven Identification of Grid-Forming Inverter Dynamics

by Anna... о arxiv.org 09-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2409.17132.pdf

Глибші Запити

정상 형태 모델의 고조파 모사 성능을 향상시킬 수 있는 방법은 무엇일까?

정상 형태 모델의 고조파 모사 성능을 향상시키기 위해서는 비선형 동작을 보다 잘 포착할 수 있는 모델링 접근법을 채택해야 합니다. 현재 정상 형태 모델은 입력에 존재하지 않는 주파수 성분을 생성할 수 없기 때문에, 고조파가 인버터 동작에 의해 유도되는 경우 이를 정확히 모사하지 못하는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해, 선형 주기적(LTP) 시스템을 도입하여 고조파의 진폭 및 위상 변화를 포착할 수 있는 가능성을 탐색할 수 있습니다. 또한, 고조파의 영향을 고려한 비선형 동적 모델을 개발하여, 인버터의 스위칭 동작에서 발생하는 고조파를 보다 정확하게 반영할 수 있는 방법을 모색해야 합니다. 이러한 접근은 정상 형태 모델이 고조파의 진폭 및 위상 변화를 포착할 수 있도록 하여, 실제 전력 시스템에서의 고조파 오염 문제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.

정상 형태 모델의 폐루프 식별 기법을 통해 전자기 과도 현상을 어떻게 포착할 수 있을까?

정상 형태 모델의 폐루프 식별 기법을 통해 전자기 과도 현상을 포착하기 위해서는 "의사 폐루프" 식별 방법을 적용할 수 있습니다. 이 방법은 예측된 복합 위상(Θpred)과 정상 형태 모델의 입력(e) 간의 피드백 루프를 형성하여, 입력이 지속적으로 업데이트되도록 합니다. 이를 통해 모델은 전자기 과도 현상에서 발생하는 빠른 동적 반응을 학습할 수 있으며, 출력과 입력 간의 인과 관계를 반영하여 보다 정확한 예측을 가능하게 합니다. 이러한 접근은 전자기 과도 현상에서의 전압 강하와 같은 짧은 시간 내의 동적 변화를 효과적으로 포착할 수 있도록 하여, 인버터의 성능을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.

그리드 형성 인버터 모델링 외에 복잡 주파수와 위상 개념이 적용될 수 있는 다른 분야는 무엇이 있을까?

복잡 주파수와 위상 개념은 그리드 형성 인버터 모델링 외에도 여러 분야에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 전력 시스템의 동적 안정성 분석에서 복잡 주파수는 시스템의 주파수 응답을 평가하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. 또한, 전력 전자 장치의 제어 시스템에서 비선형 동작을 모델링하는 데에도 활용될 수 있습니다. 더 나아가, 복잡 주파수 개념은 전기 기계 시스템의 진동 분석, 통신 시스템의 신호 처리, 그리고 신호의 주파수 도메인에서의 분석 등 다양한 분야에서도 응용될 수 있습니다. 이러한 다양한 응용 가능성은 복잡 주파수와 위상 개념이 전력 시스템 및 전자기기 동작의 이해를 심화시키는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.