이 연구는 기관의 공식 트위터 계정과 구성원의 개인 계정 간 행동 차이를 체계적으로 탐구했다. 기후변화 정책 트위터 데이터를 사용하여 분석한 결과, 조직 수준에 따라 전반적인 활동 수준, 연결 구조, 네트워크 내 위치 등에서 상당한 차이가 있음을 발견했다.
구체적으로 다음과 같은 주요 결과를 확인했다:
활동 패턴: 공식 계정은 업무 시간대와 평일에 더 활발하게 활동하는 반면, 개인 계정은 주말과 비업무 시간에도 유사한 수준의 활동을 보였다. 그러나 계정 간 버스트성에는 큰 차이가 없었다.
네트워크 구조: 조직 내부 연결 밀도와 계정 간 중복 팔로워 비율은 경영진 개인 계정이 가장 높았다. 이는 경영진이 조직 내부와 외부에서 더 많은 상호작용을 하고 있음을 시사한다.
조직 유형별 차이: 비정부기구(NGO)는 공식 계정과 개인 계정 간 차이가 가장 작았고, 기업과 정부기관은 공식 계정의 활동이 개인 계정보다 더 활발했다.
응용 연구 영향: 이러한 조직 수준별 차이를 고려하지 않으면 집단 구조 분석이나 관계 형성 요인 분석 등 다양한 응용 연구에서 편향된 결과를 얻을 수 있다.
이 연구 결과는 소셜미디어를 통한 조직 행동 연구에서 조직 수준을 고려해야 한다는 점을 시사한다. 단일 수준의 계정만 분석하거나 모든 수준을 합쳐서 분석하는 것은 편향된 결과를 초래할 수 있다.
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