이 연구는 트위터 사용자들의 프로필 자기소개에 나타난 자기표현 차원을 측정하고, 이것이 허위정보 공유와 어떤 연관성이 있는지 분석하였다.
주요 내용은 다음과 같다:
세 가지 모델(Bio-only, Fine-tuned BERT, Fine-tuned SBERT)을 제안하여 프로필 자기소개를 사회적 의미 차원(나이, 성별, 정치성향 등)에 투영할 수 있는 방법을 개발하고 평가하였다.
제안한 모델 중 Fine-tuned SBERT 모델이 가장 우수한 성능을 보였으며, 특히 정치성향 측정에서 큰 향상을 보였다.
개발한 모델을 활용하여 트위터 사용자들의 자기표현(나이, 정치성향, 종교성)과 허위정보 공유 간의 관계를 분석하였다.
분석 결과, 나이와 정치성향의 상호작용, 그리고 종교성이 허위정보 공유와 강한 연관성이 있음을 확인하였다. 특히 나이가 많고 보수적인 사용자들이 허위정보를 더 많이 공유하는 것으로 나타났다.
이 연구는 트위터 사용자들의 자기표현 측정 방법을 제안하고, 이를 활용하여 허위정보 공유와의 관계를 분석함으로써 온라인 정보 환경에 대한 새로운 통찰을 제공한다.
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Ключові висновки, отримані з
by Navid Madani... о arxiv.org 09-19-2024
https://arxiv.org/pdf/2305.09548.pdfГлибші Запити