In dieser Arbeit wird ein RIS-unterstütztes MU-MIMO-Kommunikationssystem untersucht. Der Hauptbeitrag ist die Entwicklung von Techniken zur Maximierung der Übertragungsrate unter Verwendung des WMMSE-Algorithmus.
Zunächst wird ein verallgemeinertes Tensor-basiertes Kanalmodell für das RIS-System entwickelt, das die elektromagnetischen Eigenschaften des RIS-Panels berücksichtigt. Darauf aufbauend werden zwei WMMSE-basierte Optimierungsverfahren vorgestellt:
MaxR-WMMSE: Dieses Verfahren maximiert die Summenübertragungsrate, indem es den Gradienten der Summenübertragungsrate in Bezug auf den RIS-Phasenverschiebungsvektor nutzt. Es wird gezeigt, dass dieser Ansatz zu einer Verbesserung der Leistung im Vergleich zu anderen Benchmarks führt.
MinE-WMMSE: Dieses Verfahren minimiert die gewichtete mittlere quadratische Abweichung (WMSE), indem es den stationären Punkt der WMSE in Bezug auf den RIS-Phasenverschiebungsvektor nutzt.
Darüber hinaus wird ein CNN-basierter Ansatz als Beispiel für einen maschinellen Lernansatz implementiert und evaluiert.
Die Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagenen WMMSE-basierten Optimierungsverfahren eine überlegene Leistung im Vergleich zu anderen Benchmarks aufweisen.
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by Hyuckjin Cho... о arxiv.org 03-20-2024
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