Der Simulator SARDINE wurde entwickelt, um Einblicke für Forscher und Praktiker zu liefern, die Empfehlungssysteme verbessern möchten. Er ermöglicht es, den experimentellen Aufbau, in dem Empfehlungssysteme arbeiten, leicht anzupassen und so die Kosten für die Identifizierung allgemeiner Trends und das Aufdecken neuer Erkenntnisse über Kandidatenmethoden zu senken.
Der Simulator umfasst verschiedene Mechanismen, die die Empfehlungsumgebung dynamisch und interaktiv gestalten, wie z.B. den Einfluss von Empfehlungen auf den Benutzer oder den Einfluss verzerrter Daten auf nachfolgende Iterationen des Empfehlungssystems. SARDINE bietet neun verschiedene Umgebungen, die unterschiedliche Aspekte der Empfehlungsforschung abdecken, wie Mehrstufenlogik, verzerrte Daten, Unsicherheit und Empfehlungen von Produktlisten.
Die Experimente zeigen, dass SARDINE nützlich ist, um bestehende Methoden zu untersuchen und sogar neue Erkenntnisse über sie zu gewinnen.
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Ключові висновки, отримані з
by Romain Deffa... о arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.16586.pdfГлибші Запити