Digitaler Zwilling-unterstützte Reinforcement-Learning-Methode für ressourcenbewusstes Microservice-Offloading in Edge Computing

Eine digitaler Zwilling-unterstützte Deep-Reinforcement-Learning-Methode (DTDRLMO) wird entwickelt, um die dynamische Ressourcenverfügbarkeit bei der gemeinsamen Optimierung von Microservice-Offloading und Bandbreitenzuweisung in Collaborative Edge Computing (CEC) Netzwerken zu adressieren.