Khái niệm cốt lõi
ポアソン分岐構造因果モデルを使用して、高次累積量とパス解析を行うことで、因果関係を特定可能。
Thống kê
ポアソン分布から派生する確率変数ϵi, ϵjは独立したランダム変数です。
X2 = A1 ◦X1 + A2 ◦X2 + ϵ の式中でA1, A2は係数です。
Trích dẫn
"Count data naturally arise in many fields, such as finance, neuroscience, and epidemiology."
"One of the most common characteristics of count data is the inherent branching structure described by a binomial thinning operator and an independent Poisson distribution."