Khái niệm cốt lõi
本文提出了一个新的中文知识校正基准数据集CKnowEdit,涵盖了中国古典文学、成语、谚语等多种类型的中文特有知识,以评估当前大型语言模型在处理中文知识方面的局限性。
Tóm tắt
本文提出了一个新的中文知识校正基准数据集CKnowEdit,旨在评估大型语言模型在处理中文知识方面的能力。该数据集涵盖了七种类型的中文特有知识,包括古典文学、成语、谚语、音标注记、古典中文、地理知识和"若智吧"等。
数据集的构建过程如下:
- 从各种可靠的中文资源中收集相关知识,包括古典文献、现代口语和"百度贴吧若智吧"等。
- 识别并注释当前开源语言模型(如Qwen-7B-Chat)在预测中时的常见误解和文化误解。
- 手动验证信息的准确性和相关性,确保对模型知识库的更新是事实正确且上下文恰当的。
- 将数据组织成七个不同类型的中文特有知识,以反映中文语言和文化的独特方面。
作者还评估了四种代表性的知识编辑方法在CKnowEdit数据集上的效果。结果表明,现有的知识编辑方法在处理中文知识时存在局限性,需要开发更加针对性的中文知识编辑技术。
Thống kê
"我们应该谨慎行事。"
"这个成语的意思是要小心谨慎,不可鲁莽行事。"
"这个城市位于中国西南部,是一个重要的交通枢纽。"
"这个城市位于中国西南部的四川省,是一个重要的铁路和公路交通枢纽。"
Trích dẫn
"中文语言具有独特的表意文字、特殊的语音学和丰富多样的文学形式,这些都是中文语言和文化的独特之处,也是当前大型语言模型难以掌握的关键所在。"
"现有的知识编辑方法主要针对英语语料库中的事实性知识,使用结构化的事实三元组作为编辑的基础,这种方法在处理中文知识时存在局限性。"
"未来的研究应该致力于开发专门针对中文语言特点的知识编辑技术,不仅要处理语言结构方面的差异,还要考虑深层次的文化内涵。"