이 논문은 시뮬레이션 기반 추론 기법에 신경망을 접목하여 비용을 크게 줄일 수 있는 방법을 소개한다.
주요 내용은 다음과 같다:
신경 베이즈 추정기: 신경망을 이용하여 모수에 대한 점추정량을 빠르게 계산할 수 있다. 이는 베이즈 추정량을 근사하는 것으로 볼 수 있다.
근사 베이지안 추론: 신경망을 이용하여 모수 사후분포를 근사할 수 있다. 이때 정방향 KL divergence 최소화와 역방향 KL divergence 최소화 방식이 있다.
신경망 기반 요약 통계량: 신경망을 이용하여 데이터로부터 모수 추론에 유용한 요약 통계량을 자동으로 추출할 수 있다.
신경망 기반 우도 함수 및 우도비 근사: 신경망을 이용하여 우도 함수 또는 우도비를 근사할 수 있다.
이러한 기법들은 기존의 마르코프 체인 몬테카를로 방식에 비해 훨씬 빠른 추론이 가능하다는 장점이 있다.
Sang ngôn ngữ khác
từ nội dung nguồn
arxiv.org
Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ
by Andr... lúc arxiv.org 04-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.12484.pdfYêu cầu sâu hơn