이 연구는 단일 원격 감지 영상에서 3D 건물을 재구성하는 문제를 다룬다. 기존 방법들은 완전 감독 학습을 요구하여 대규모 3D 레이블 데이터가 필요했지만, 이는 비용이 많이 들어 실제 적용에 어려움이 있었다.
이 연구에서는 MLS-BRN이라는 다중 수준 감독 건물 재구성 네트워크를 제안한다. MLS-BRN은 건물 발자국, 높이, 지붕-발자국 오프셋 등 다양한 수준의 레이블을 활용할 수 있다. 구체적으로 다음과 같은 기여를 한다:
실험 결과, 제안 방법은 적은 수의 3D 레이블 데이터로도 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있으며, 기존 최신 방법 대비 건물 발자국 추출과 3D 재구성 성능을 크게 향상시켰다. 이를 통해 대규모 교차 도시 시나리오에서의 3D 건물 재구성 적용 가능성을 보여준다.
Sang ngôn ngữ khác
từ nội dung nguồn
arxiv.org
Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ
by Weijia Li,Ha... lúc arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04823.pdfYêu cầu sâu hơn