글로벌 T-구면 퍼지(G-TSF) 집합과 G-TSF 다기준 그룹 의사결정에의 적용

Khái niệm cốt lõi

글로벌 T-구면 퍼지 집합은 기존의 퍼지 집합 모델들을 확장한 혁신적인 개념으로, 모호하고 불확실한 정보를 더 정확하게 표현할 수 있다.

Tóm tắt

이 논문에서는 T-구면 퍼지 집합(TSFS)의 확장인 글로벌 T-구면 퍼지 집합(G-TSFS)의 개념을 제시한다. G-TSFS는 멤버십, 불확실성, 비멤버십 정도를 구면 경계로 나타내어 모호하고 애매한 정보를 더 정확하게 표현할 수 있다.

G-TSFS의 기본 집합 연산과 대수 연산을 정의하고, 유사도 척도, 해밍 거리, 유클리드 거리 등을 제안한다. 또한 G-TSF 가중 평균 연산자와 G-TSF 가중 기하 연산자를 소개한다.

더불어 G-TSF 다기준 그룹 의사결정(G-TSFMCGDM) 모형을 제안하여, 기업의 전문 교육 훈련 장소 선택 문제에 적용하여 실용성과 효과성을 입증한다.

Thống kê

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(t는 양의 정수)
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(C-SFS의 제약조건)

Trích dẫn

"G-TSFSs는 기존 퍼지 집합 모델들을 확장한 혁신적인 개념으로, 모호하고 불확실한 정보를 더 정확하게 표현할 수 있다."
"G-TSFMCGDM 모형의 적용을 통해 실용성과 효과성을 입증하였다."

Thông tin chi tiết chính được chắt lọc từ

On Globular T-Spherical Fuzzy (G-TSF) Sets with Application to G-TSF Multi-Criteria Group Decision-Making

by Miin-Shen Ya... lúc arxiv.org 03-13-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.07010.pdf

Yêu cầu sâu hơn

G-TSFS 모형의 다른 응용 분야는 무엇이 있을까

G-TSFS 모형은 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, G-TSFS는 패턴 인식, 데이터 마이닝, 의사 결정 분석, 시스템 최적화, 제어 시스템 및 예측 분석과 같은 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 또한, G-TSFS는 복잡한 의사 결정 문제를 해결하고 불확실성을 다루는 데 도움이 될 수 있습니다.

G-TSFS와 다른 퍼지 집합 모델들의 차이점은 무엇인가

G-TSFS와 다른 퍼지 집합 모델들의 주요 차이점은 G-TSFS가 구 형태의 구 형태의 퍼지 집합을 사용한다는 점입니다. 이는 모호하고 불명확한 정보를 더 정확하게 표현할 수 있도록 도와줍니다. 또한, G-TSFS는 구의 중심과 반경을 사용하여 데이터 포인트를 구조화된 방식으로 표현하며, 이는 의사 결정 과정을 개선하고 더 포괄적인 평가를 가능하게 합니다. 다른 퍼지 집합 모델들과 비교했을 때, G-TSFS는 더 넓은 영역에서 민감한 의사 결정 과정을 지원하고 더 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

G-TSFS 기반 의사결정 모형을 다른 실제 문제에 적용하면 어떤 결과를 얻을 수 있을까

G-TSFS 기반 의사결정 모형을 다른 실제 문제에 적용하면, 더 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 기업에서 전문 개발 교육 세션을 위한 최적의 장소를 선택하는 문제에 G-TSFS 기반 의사결정 모형을 적용한다고 가정해보겠습니다. 이 모델을 사용하면 다양한 요소를 ganz한 평가하고 그룹 의사 결정 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 통해 실제 의사 결정 상황에서 G-TSFS 기반 모델의 유효성과 적합성을 입증할 수 있으며, 실용적인 의사 결정 시나리오에서의 효과를 입증할 수 있을 것입니다.