Durch den Einsatz von Großen Sprachmodellen können Kreuzworträtsel für Bildungszwecke automatisch erstellt werden, indem relevante Informationen aus Kontexten extrahiert und in Form von Rätselfragen umgewandelt werden.
Die Einführung von Machine Learning-powered Course Match (MLCM) verbessert die Kurszuweisung an Universitäten durch die Verwendung von maschinellem Lernen zur Korrektur von Präferenzfehlern der Studierenden.
Effektive Übertragung von Parametern und Wissen von reichhaltigen auf geringe Ressourcen basierende Knowledge Tracing Datensätze.
Ein adaptives KI-basiertes System zur Unterstützung von Schülern mit Lernschwierigkeiten durch psychometrische Bewertung und personalisierte Anleitung.
Entwicklung einer adaptiven und kollaborativen Remote-Laborplattform für die Bildung.
Öffentliche Universitäten in Afrika stehen vor Herausforderungen bei der Bewältigung der steigenden Anzahl von Studierenden in großen Gruppen, was die Qualität der Ausbildung und den Zugang zu Ressourcen beeinträchtigt.
Die Studie untersucht das Engagementverhalten von Studierenden mittels Misch-Markov-Modellen.
Die Verwendung von Ensembles und die Auswahl der besten Attribute aus diskreten Daten erzielten die besten Ergebnisse in der Vorhersage der akademischen Leistung von Studenten.
Modulare Bildungssysteme in Europa bieten individuelle Wahlmöglichkeiten für Schüler, stellen jedoch Herausforderungen bei der Zeitplanung dar.
Angewandte KI kann in die Lehre integriert werden, um Studenten ohne Programmierkenntnisse AI-Konzepte näherzubringen.