Die Studie untersucht systematisch verschiedene State-of-the-Art-Aufmerksamkeitsmechanismen im Kontext der kardialen MRT-Rekonstruktion. Die Ergebnisse zeigen, dass der SimAM-Aufmerksamkeitsmechanismus die beste Leistung erbringt. Darauf aufbauend wird eine neue, einfache aber effektive Aufmerksamkeitspipeline namens CMRatt vorgeschlagen, die die Baseline und den SimAM-Mechanismus in allen Leistungsmetriken übertrifft. Die Studie betont das Potenzial von Aufmerksamkeitsmechanismen, die Qualität der kardialen MRT-Rekonstruktion signifikant zu verbessern. Die Erkenntnisse liefern wertvolle Einblicke für die Weiterentwicklung von Deep-Learning-Ansätzen in diesem Bereich.
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by Anam Hashmi,... lúc arxiv.org 04-11-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.06941.pdfYêu cầu sâu hơn