Octree-GS ist ein neuartiger Ansatz, der eine Octree-Struktur in 3D-Gaussian-Splatting integriert, um eine LOD-basierte Szenenrepräsentation zu ermöglichen. Im Gegensatz zu bestehenden 3D-GS-Methoden, die alle Gaussians innerhalb des Sichtfeldes gleich behandeln, bestimmt Octree-GS die erforderliche LOD-Ebene basierend auf der Beobachtungsansicht und ruft nur die entsprechenden Anchor-Gaussians ab, um eine konsistente Rendering-Leistung unabhängig von Kameraposition und -bewegung zu erreichen.
Octree-GS initialisiert zunächst die Anchor-Gaussians in einer Octree-Struktur, wobei jede Ebene einer LOD-Ebene entspricht. Während des Trainings werden die Anchor-Gaussians adaptiv verfeinert und ausgedünnt, um redundante Punkte zu entfernen. Außerdem wird eine progressive Trainingsstrategie eingeführt, um die Rollen der verschiedenen LOD-Ebenen klar zu definieren und die Trainingstabilität zu verbessern.
Durch die dynamische Auswahl der geeigneten LOD-Ebene und die effiziente Verwaltung der Gaussian-Primitiven erreicht Octree-GS eine konsistente Rendering-Leistung über verschiedene Kameraansichten hinweg, ohne Abstriche bei der Rendering-Qualität machen zu müssen. Die Experimente zeigen, dass Octree-GS im Vergleich zu bestehenden Methoden eine deutlich höhere Rendering-Qualität bei gleichzeitig reduzierter Anzahl an Gaussian-Primitiven liefert, insbesondere in großen, detailreichen Szenen und bei extremen Kameraansichten.
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by Kerui Ren,Li... lúc arxiv.org 03-27-2024
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