Der Artikel untersucht die Beziehung zwischen den klassischen Methoden der künstlichen Potenzialfelder (APFs) und den neueren Ansätzen der Kontrollbarrieren-Funktionen (CBFs) für die Bewegungsplanung von Robotern.
Zunächst wird gezeigt, dass die attraktiven und repulsiven Potenzialfelder von APFs als gültige Kontroll-Lyapunov-Funktionen (CLFs) und reziproke Kontrollbarrieren-Funktionen (RCBFs) verwendet werden können. Darauf aufbauend wird demonstriert, dass die durch APFs entworfenen Regler aus CBF-QP-Sicherheitsfiltern abgeleitet werden können.
Darüber hinaus wird der Ansatz auf allgemeinere dynamische Modelle mit einer steuerungsaffinen Struktur erweitert. Dies führt zu einem speziellen CBF-QP-Sicherheitsfilter und einer allgemeinen APF-Lösung, die für eine breite Palette von steuerungsaffinen dynamischen Modellen geeignet sind.
Durch ein Beispiel zur Erreichung-Vermeidung-Navigation wird die Wirksamkeit der entwickelten Ansätze veranschaulicht.
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by Ming Li,Zhiy... lúc arxiv.org 03-26-2024
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