中国煤化工领域基于大型语言模型的命名实体识别方法LLM-DER

本文提出了一种基于大型语言模型的命名实体识别框架LLM-DER,通过生成包含实体类型信息的关系列表来增强模型对实体的语义理解,并设计了可信度和一致性加权评估方法来有效地消除错误识别的实体,从而解决了特定领域复杂实体结构识别的问题。