
LADIMO라는 새로운 얼굴 모핑 기법은 잠재 확산 모델을 사용하여 생체 템플릿을 반전시켜 사실적인 얼굴 모핑 이미지를 생성하며, 이는 얼굴 인식 시스템의 보안 취약성을 드러냅니다.


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잠재 확산 모델을 이용한 생체 템플릿 반전을 통한 얼굴 모핑 생성: LADIMO



본 논문에서는 VQGAN 기반의 새로운 얼굴 모핑 공격 생성 기술인 MorCode를 제안하고, MorCode를 사용하여 생성된 모핑 이미지가 기존 방식보다 얼굴 인식 시스템에 더 높은 공격 성공률을 보임을 실험적으로 증명한다.



생성 코드북을 활용한 얼굴 모핑 공격 생성: MorCode 소개 및 취약성 분석



확산 기반 모델을 활용하여 시각적 품질과 양쪽 정체성의 특징을 잘 반영하는 강력한 얼굴 모핑 공격을 제안한다.



강력하고 고품질의 얼굴 모핑 공격을 위한 확산 기술 활용
